Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market)
Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market) / Vladimir Pyrlik, Pavel Elizarov, Aleksandra Leonova
.
Prague :
CERGE-EI,
2021
33 stran
[1, z toho volných 1]
Citace
Počet záznamů: 1
Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom
jak používáme cookies.