Košík

  Odznačit vybrané:   0

  1.  

    Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market) / Vladimir Pyrlik, Pavel Elizarov, Aleksandra Leonova .  Prague :  CERGE-EI,  2021  33 stran   [1, z toho volných 1]
    Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market)

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše